你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，本期分享的全部是英文材料。（标题取自其中两则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）
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1、LPython：新颖、高性能、适用于多平台的 Python 编译器
最新发布的一个P...
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1、Jupyter Notebook 7 隆重发布 (英)
Jupyter Notebook 大版本更新，亮点...
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1、使用 PyStack 调试 Python 中的崩溃和死锁 (英)
介绍了一款强大的工具 PyStack，可...
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1、使用 Golang 和 Docker 运行 Python 代码
如何使用 Golang 来运行 Python 代...
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常见的垃圾回收算法有哪些，它们的优缺点是什么？Python 的垃圾回收机制由什么组成，如何解决内存泄漏问题？Golang 的垃圾回收机制又是怎样的，如何解决内存泄漏问题？
2、像竞赛程序员一样调试 (英)
编程竞赛需要在限定时间内解决一系列难题，这篇文章...
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首发于我的博客：https://pythoncat.top/posts/2023-07-01-weekly
1、 本地部署开源大模型的完整教程：LangChain + Streamlit+ Llama (英)
一篇步骤清晰的教程，它使用 LangChain 及 Facebook 开源的 LLaMA 大语言模型搭建了一个基于文档的问答助手，另外使用 Streamlit 构建出一个美观的用户界面。（附一篇中文的翻译文 ）
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Faster CPython 项目（即香农计划）有了关于 3.13 版本的最新计划，这次的性能目标是减少解释器 50% 的耗时。涵盖三项主要工作：第 2 层的优化器、启用子解释器（PEP-554）、内存管理。
Numpy 是作科学计算和数据分析的最重要的库之一，并行性是提升其性能的重要手段。文章介绍了 5 种可以实现 Numpy ...
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1、CPython 贡献日记：Python 3.12 有什么？
文章出自群友@孙孟越，介绍了 Python 3.12 中他深度参与的几个大更新，比如 PEP-701 定型 f-字符串的句法、PEP-688 给 Python Buffer Protocol 暴露 Python 接口、PEP-695 类型参数语法，等等。另外，他在前一篇《CPython 贡献日记》中介绍了给开源社区做贡献的相关知识，比如提 PR 的小...
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首发于我的博客：https://pythoncat.top/posts/2023-06-17-weekly7
1、AsyncIO (英)
文章的作者讨厌 asyncio 库，认为使用 async 和 await 的设计十分糟糕，它与大多数库不兼容，也不满足“Python之禅”的一些标准。作者的推荐方案是 gevent，提及了它的几点好处。另外，作者还推荐了两篇相关的文章：Flask 作者 Armin Ronache...
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1、并发一百万个任务要用多少内存？（英文）
文中测试了主流的编程语言（Rust、Go、Java、C#、Python、Node.js 和 Elixir），依次运行 1 个、1 万、10 万和 100 万个任务，统计了这些语言所消耗的内存。随着任务量增加，它们的排名出现了较大变化，让我感觉挺意外的。
100万任务占用的内存
2、使用这些方法让你的 Python 并发任务执行得更好 （英文）
使用 asyncio 有什么最佳...